Project Algieba, यवतमाल, गलवा - 2 MW

कार्यकारी सारांश

महाराष्ट्र स्थित 75 MW यवतमाल, गलवा सौर संयंत्र को सफाई की कठिन परिस्थितियों का सामना करना पड़ता है। स्थानीय वातावरण निरंतर गंदगी (soiling) की चुनौतियां पैदा करता है। विशेष रूप से, कृषि संबंधी धूल और सड़क की धूल उच्च आर्द्रता के साथ मिल जाती है। यह सौर मॉड्यूल पर एक चिपचिपी परत बना देती है। चूंकि गंदगी असमान होती है, इसलिए मानक मैन्युअल सफाई अक्सर ऊर्जा उत्पादन को सुरक्षित रखने में विफल रहती है।

परियोजना प्रबंधकों को बड़ी परिचालन संबंधी बाधाओं का भी सामना करना पड़ा। उन्हें पानी के परिवहन और रात्रि शिफ्ट के कर्मचारियों के समय के बीच संतुलन बनाना पड़ता था। उन्हें वनस्पति और सिविल रखरखाव के साथ सफाई कार्यों का समन्वय भी करना होता था। एक बड़ी समस्या दृश्यता की थी। पर्यवेक्षकों के पास यह साबित करने का कोई तरीका नहीं था कि प्रत्येक चक्र के दौरान किन विशिष्ट स्ट्रिंग्स की सफाई की गई। इससे साइट का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करना कठिन हो गया था।

इन समस्याओं को हल करने के लिए, Taypro ने अर्ध-स्वचालित सफाई बेड़े (semi-automatic cleaning fleet) को तैनात किया। हमने CAPEX खरीद मॉडल का उपयोग करके दो NYUMA रोबोट स्थापित किए। इस प्रणाली ने अनियमित मैन्युअल सफाई को एक विश्वसनीय, दोहराने योग्य प्रक्रिया से बदल दिया। रोबोट प्रति माह 3 से 10 शुष्क सफाई चक्र (dry cleaning cycles) करते हैं। इस रणनीति ने प्रति वर्ष 75 MWh अतिरिक्त ऊर्जा उत्पादन को सफलतापूर्वक पुनः प्राप्त किया है। इसके अतिरिक्त, साइट प्रति वर्ष 280,000 लीटर पानी की बचत करती है। यह परिनियोजन आधुनिक साइट प्रबंधन के लिए आवश्यक सत्यापित सफाई लॉग प्रदान करता है।

साइट के आंकड़े एक नजर में

आंकड़े साइट द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं। निवेश समिति द्वारा उपयोग से पहले अपने SCADA, कटौती और प्रकटीकरण पद्धति के खिलाफ सत्यापित करें।

यवतमाल, गलवा में पर्यावरण और गंदगी

यवतमाल, गलवा में पर्यावरण और गंदगी

यवतमाल, गलवा में 75 MW की ग्राउंड-माउंट साइट एक अद्वितीय वातावरण से निपटती है। यह स्थान आसपास की खेती और भारी सड़क यातायात से काफी प्रभावित है। ये कारक संदूषकों का एक जटिल मिश्रण बनाते हैं। कृषि संबंधी धूल और सड़क की धूल लगातार पैनलों पर जमा होती रहती है। जब महाराष्ट्र में आर्द्रता का स्तर बढ़ता है, तो ये कण कांच पर चिपक जाते हैं। वे एक सख्त परत बनाते हैं जिसे हटाना मुश्किल होता है।

यह पर्यावरणीय मिश्रण सौर सरणी (solar array) पर असमान गंदगी का कारण बनता है। कुछ क्षेत्रों में दूसरों की तुलना में बहुत अधिक धूल जमा होती है। यह स्ट्रिंग स्तर पर अलग-अलग प्रदर्शन स्तरों की ओर ले जाता है। एक एकल सफाई अनुसूची अक्सर विफल हो जाती है क्योंकि यह इन विविधताओं को ध्यान में नहीं रखती है। निम्नलिखित विशिष्ट चुनौतियां साइट को प्रभावित करती हैं:

• कृषि और औद्योगिक कण: निरंतर खेत की धूल और सड़क की धूल एक मोटी परत बनाती है। इस परत को साफ करने के लिए केवल साधारण मैन्युअल ब्रशिंग से अधिक की आवश्यकता होती है।
• उच्च आर्द्रता चक्र: गलवा में शाम की नमी धूल को मॉड्यूल पर जमा कर देती है। इससे सफाई के दौर के बीच प्रदर्शन में तेजी से गिरावट आती है।
• परिवर्तनीय स्ट्रिंग प्रभाव: धूल का जमाव अत्यधिक स्थानीयकृत होता है। सड़कों के पास की स्ट्रिंग्स और खेतों के पास की स्ट्रिंग्स के बीच प्रदर्शन अक्सर भिन्न होता है।

NYUMA बेड़े का उपयोग करने से पहले, साइट को उच्च परिचालन घर्षण का सामना करना पड़ा। प्रबंधक पानी की आपूर्ति और सिविल रखरखाव का समन्वय करने में संघर्ष कर रहे थे। सबसे महत्वपूर्ण बात, उनके पास सफाई की गुणवत्ता को सत्यापित करने का कोई तरीका नहीं था। वे यह नहीं देख सकते थे कि वास्तव में किन ब्लॉकों की सफाई की गई थी। डेटा की इस कमी के कारण ऊर्जा का भारी नुकसान हुआ।

Taypro से पहले O&M

यवतमाल में परिचालन घर्षण: मैन्युअल सफाई की सीमाएं

यवतमाल में 75 MW की संपत्ति का प्रबंधन करने के लिए सटीक समय की आवश्यकता होती है। NYUMA रोबोट के आने से पहले, साइट मैन्युअल सफाई का उपयोग करती थी। यह विधि स्थानीय धूल के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष करती थी। O&M टीम को विभिन्न कार्यों के बीच लगातार संघर्ष का सामना करना पड़ा। उदाहरण के लिए, जल रसद (water logistics) अक्सर वनस्पति प्रबंधन के साथ टकराती थी। रात्रि कर्मचारियों का प्रबंधन भी पर्यवेक्षकों के लिए अतिरिक्त तनाव पैदा करता था।

चूंकि पानी सीमित था, इसलिए टीम पूरी साइट को नियमित रूप से साफ नहीं कर सकी। इससे सरणी के बड़े हिस्से कम प्रदर्शन करने लगे। मुख्य समस्याओं में शामिल थे:

• रसद संबंधी बाधाएं: पानी ले जाना और रात्रि श्रम का प्रबंधन करना उच्च लागत पैदा करता था। इसने सामान्य रखरखाव अनुसूची का पालन करना बहुत कठिन बना दिया।
• दृश्यता का अंतर: पर्यवेक्षकों के पास काम का कोई प्रमाण नहीं था। वे यह पुष्टि नहीं कर सके कि प्रत्येक चक्र में कौन सी स्ट्रिंग्स साफ की गई थीं। इससे ऊर्जा के नुकसान को सफाई के अंतराल से जोड़ना असंभव हो गया।
• परिवर्तनीय सफाई प्रभावकारिता: मैन्युअल कर्मचारी जटिल सरणी लेआउट के साथ संघर्ष करते थे। वे अक्सर जिद्दी धूल की परतों को छोड़ देते थे, जिससे समग्र संयंत्र उत्पादन कम हो जाता था।

इन मुद्दों ने दिखाया कि पुरानी सफाई प्रोटोकॉल अक्षम थी। स्वचालित लॉग के बिना, साइट अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुँच सकती थी। मैन्युअल दृष्टिकोण 75 MW संयंत्र के लिए स्केलेबल नहीं था।

75 MW पर बेड़ा और परिनियोजन

CAPEX-आधारित रोबोटिक निवेश के माध्यम से 75 MW यवतमाल सरणी को स्थिर करना

इन मुद्दों को ठीक करने के लिए, प्रबंधन ने CAPEX-आधारित मॉडल चुना। उन्होंने एक स्थिर सफाई आधार रेखा बनाने के लिए रोबोटिक हार्डवेयर में निवेश किया। साइट ने दो NYUMA अर्ध-स्वचालित रोबोट तैनात किए। इस कदम ने संयंत्र को मैन्युअल सफाई से एक मानकीकृत रोबोटिक प्रक्रिया में स्थानांतरित कर दिया। यह टीम को कृषि धूल और आर्द्रता को अधिक प्रभावी ढंग से संभालने की अनुमति देता है।

NYUMA प्रणाली इस साइट के लिए सबसे अच्छा विकल्प थी। यह सिंगल-पास PBT ब्रश तकनीक का उपयोग करती है। यह असमान गंदगी के साथ भी निरंतर सफाई सुनिश्चित करती है। रोबोट प्रति माह 3 से 10 शुष्क सफाई चक्रों की अनुमति देते हैं। यह आवृत्ति स्थानीय धूल के स्तर और साइट तक पहुंच पर निर्भर करती है। CAPEX चुनकर, परियोजना स्वामी संपत्ति को दीर्घकालिक रूप से रखता है। यह साइट को बढ़ती मैन्युअल श्रम लागत से बचाता है।

• सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन: बेड़े में दो अर्ध-स्वचालित NYUMA इकाइयां उपयोग की जाती हैं। ये फिक्स्ड-टिल्ट ग्राउंड-माउंट सरणियों के लिए आदर्श हैं।
• परिचालन एकीकरण: रोबोट मौजूदा रखरखाव अनुसूची में फिट होते हैं। यह टीमों को बड़ी मात्रा में पानी का उपयोग किए बिना सफाई करने की अनुमति देता है।
• कमीशनिंग फोकस: मुख्य लक्ष्य प्रति-ब्लॉक प्रदर्शन का प्रमाण बनाना था। अब, 75 MW सरणी में प्रत्येक स्ट्रिंग को सत्यापित सफाई मिलती है।
• प्रदर्शन प्रभाव: यह प्रणाली हर साल 75 MWh ऊर्जा पुनः प्राप्त करती है। यह प्रति वर्ष 280,000 लीटर पानी की भी बचत करती है।

यह परिनियोजन मैन्युअल काम और पूर्ण स्वचालन के बीच की खाई को पाटता है। यह यवतमाल परियोजना को अपने ऊर्जा उत्पादन को स्थिर करने का एक तरीका देता है। यह साइट को महाराष्ट्र परिदृश्य की अप्रत्याशित धूल से बचाता है।

परिचालन और निगरानी

सफाई गति और परिचालन जवाबदेही को अनुकूलित करना

गलवा क्षेत्र में, 75 MW सरणी को जटिल गंदगी से निपटना पड़ता है। कृषि संबंधी धूल और सड़क की धूल पैनलों पर असमान पैटर्न बनाती है। दो NYUMA इकाइयों का उपयोग करके, साइट एक निरीक्षण-आधारित मॉडल की ओर बढ़ गई है। यह सुनिश्चित करता है कि सुविधा का हर हिस्सा कवर हो जाए। यह मॉडल जवाबदेही और सत्यापन योग्य परिणामों पर केंद्रित है।

परिचालन योजना 3 से 10 शुष्क चक्रों की मासिक गति का उपयोग करती है। यह आवृत्ति प्रबंधकों को अपना काम करने की योजना बनाने में मदद करती है। वे वनस्पति या सिविल रखरखाव को अवरुद्ध किए बिना सफाई की योजना बना सकते हैं। चूंकि सफाई जलरहित है, इसलिए यह पानी के भारी कार्यों के साथ संघर्ष नहीं करती है। यह कठिन मौसम के दौरान भी मॉड्यूल के प्रदर्शन को उच्च रखती है।

• NECTYR-आधारित निगरानी: प्रत्येक सफाई चक्र को सिस्टम में लॉग किया जाता है। यह पर्यवेक्षकों को प्रति-ब्लॉक प्रमाण देता है कि किन स्ट्रिंग्स को साफ किया गया था।
• संघर्ष शमन: शेड्यूलिंग सुनिश्चित करती है कि सफाई सिविल कार्यों के साथ ओवरलैप न हो। यह 75 MW साइट पर संसाधन बाधाओं को रोकता है।
• डायनेमिक विंड होल्ड्स: सुरक्षा प्राथमिकता है। सिस्टम में तेज हवाओं या मानसून के दौरान रोबोट को स्थिर रखने के लिए विंड होल्ड्स शामिल हैं।
• परिचालन अनुशासन: साइट अब दैनिक धुलाई पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह उच्च-प्रभाव, डेटा-सत्यापित शुष्क चक्रों पर केंद्रित है।

यह रोबोटिक दृष्टिकोण प्रबंधकों को आवश्यक पारदर्शिता प्रदान करता है। यह दीर्घकालिक ऊर्जा उत्पादन की रक्षा करते हुए O&M खर्च को सही ठहराता है।

परिणाम और प्रभाव

व्यवस्थित शुष्क सफाई के माध्यम से प्रदर्शन लाभ को मापना

रोबोट-सहायता प्राप्त सफाई की ओर बदलाव ने 75 MW यवतमाल साइट पर ऊर्जा उत्पादन को स्थिर कर दिया है। मैन्युअल तरीकों को एक निर्धारित रोबोटिक अनुसूची के साथ बदलना अच्छी तरह से काम कर रहा है। साइट अब उस ऊर्जा को कैप्चर करती है जो कभी धूल और गंदगी में खो जाती थी। यह अतिरिक्त उत्पादन गलवा क्षेत्र में सामान्य उत्पादन गिरावट की भरपाई करता है।

परियोजना बड़े पर्यावरणीय लाभ भी प्रदान करती है। साइट एक जलरहित सफाई विधि की ओर बढ़ गई है। इसके कारण पानी की निर्भरता में भारी गिरावट आई है। यह पानी के टैंकरों और बड़े रात्रि कर्मचारियों की आवश्यकता को समाप्त करता है। यह O&M टीम को पैनलों को स्क्रब करने के बजाय विद्युत और सिविल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

• उन्नत उपज रिकवरी: नियमित सफाई धूल की मोटी परतों को रोकती है। यह सीधे उच्च वार्षिक ऊर्जा उत्पादन की ओर ले जाता है।
• संसाधन दक्षता: जलरहित सफाई लॉजिस्टिक्स लागत को कम करती है। यह साइट को स्थानीय स्थिरता लक्ष्यों को पूरा करने में भी मदद करती है।
• परिचालन विश्वसनीयता: NYUMA इकाइयां सफाई को पूर्वानुमानित बनाती हैं। यह अन्य साइट रखरखाव कार्यों के साथ बेहतर योजना बनाने की अनुमति देता है।
• डेटा-समर्थित प्रदर्शन: NECTYR का उपयोग स्पष्ट सत्यापन प्रदान करता है। प्रबंधक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रत्येक ब्लॉक अपने सर्वोत्तम स्तर पर प्रदर्शन कर रहा है।

यवतमाल परियोजना यह साबित करती है कि डेटा-संचालित सफाई मैनुअल श्रम से बेहतर है। यह बड़ी सौर संपत्तियों के लिए उच्च लाभप्रदता का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करती है।

पीयर तुलना और योजना चेकलिस्ट

पीयर तुलना और योजना चेकलिस्ट

75 MW की यवतमाल परियोजना अर्ध-स्वचालित संचालन के लिए एक बेंचमार्क है। हम इसकी तुलना अन्य क्षेत्रीय साइटों से कर सकते हैं। सोयेगांव सौर परियोजना अभी भी मैनुअल श्रम पर निर्भर है। अहमदनगर-जलालपुर 10 MW साइट पुरानी लीगेसी प्रणालियों का उपयोग करती है। वहीं, यवतमाल-कुप्टी 14 MW साइट इसी तरह के रोबोटिक मानक का उपयोग करती है। इन साथियों के विपरीत, यवतमाल-गलवा साइट मानवीय त्रुटियों को दूर करने के लिए NYUMA रोबोट का उपयोग करती है। अर्ध-स्वचालित सफाई की ओर बढ़ने से, यह साइट महाराष्ट्र की भारी धूल का बेहतर तरीके से सामना करती है।

यह परिनियोजन अन्य उच्च-धूल वाले वातावरणों के लिए एक रोडमैप प्रदान करता है। यदि आप जलरहित संचालन की ओर बढ़ना चाहते हैं, तो इन चरणों का पालन करें:

• अपनी साइट के सोइलिंग प्रोफाइल का ऑडिट करें। सड़कों के पास के उन क्षेत्रों का पता लगाएं जहां सबसे अधिक धूल जमा होती है।
• NYUMA या HELYX रोबोट की लागत के मुकाबले अपनी वर्तमान पानी और श्रम लागत की तुलना करें।
• प्रति-ब्लॉक सत्यापन प्रोटोकॉल बनाएं। यह सुनिश्चित करें कि प्रत्येक स्ट्रिंग को सत्यापित रखरखाव मिले।
• NECTYR एकीकरण की योजना बनाएं। यह सफाई चक्रों को आपके SCADA डेटा के साथ सिंक करने में मदद करता है।
• बाधाओं के लिए अपने साइट लेआउट की जांच करें। यह सुनिश्चित करें कि आपके रोबोट बेड़े के पास सभी चक्रों के लिए स्पष्ट रास्ता हो।